Meta Math!

Nessuna copertina

Meta Math! (EBook, 2008, Knopf Doubleday Publishing Group)

eBook

lingua English

Pubblicato il 23 Settembre 2008 da Knopf Doubleday Publishing Group.

ISBN:
978-0-307-48817-6
Copied ISBN!
Numero OCLC:
648166330

Visualizza su OpenLibrary

4 stelle (1 recensione)

In Meta Math!, Gregory Chaitin, one of the world's foremost mathematicians, leads us on a spellbinding journey of scientific discovery and illuminates the process by which he arrived at his groundbreaking theories.All of science is based on mathematics, but mathematicians have become painfully aware that math itself has serious limitations. This notion was first revealed in the work of two giants of twentieth-century mathematics: Kurt Godel and Alan Turing. Now their successor, Gregory Chaitin, digs even deeper into the foundations of mathematics, demonstrating that mathematics is riddled with randomness, enigmas, and paradoxes.Chaitin's revolutionary discovery, the Omega number, is an exquisitely complex representation of unknowability in mathematics. His investigations shed light on what, ultimately, we can know about the universe and the very nature of life. But if unknowability is at the core of Chaitin's theories, the great gift of his book is its completely engaging knowability. In an infectious and …

3 edizioni

Review of 'Meta Math!' on 'Goodreads'

4 stelle

Gregory Chaitin si definisce un matematico quasi-empirista, filosofeggiante sulle orme di Leibnitz. Non credetegli troppo, se non per la parte filosofica. In questo libro più che di matematica si parla di metamatematica, e l'unica parte che può essere vista come empirista è data dal fatto che le dimostrazioni sono generalmente evitate, e Chaitin preferisce fare dei bei riquadroni manco avesse da fare dei lucidi. Il sottotitolo del libro, "Alla ricerca di Omega", è dovuto al fatto che il culmine del libro è la definizione di Ω, il numero che codifica la probabilità che un programma scelto a caso e fatto girare con input casuale su un computer prefissato termini. Ω ha un valore ben preciso per ogni computer dato, ma è impossibile sapere quale, e non sappiamo nemmeno quanto possiamo approssimarlo: paradossalmente, pur essendo perfettamente definito, è anche perfettamente casuale. L'approccio di Chaitin è non convenzionale, riprendendo molti risultati del …